GNU PSPP to program do statystycznej analizy danych . PSPP jest skierowany przede wszystkim do statystyków, socjologów i studentów wymagających szybkiego wygodnego analizowania próbek danych. Interface PSPP jest prosty w obsłudze a zarazem bardzo zbliżony do systemu SPSS. PSPP jest stabilną i niezawodną aplikacją.

Kliknij tutaj, aby pobrać plik

PSPP nie posiada ograniczeń odnośnie liczby przypadków lub zmiennych, które można wykorzystać w analizie.
Podstawowa licencja nie wymaga zakupu dodatkowych pakietów w celu uzyskania " zaawansowanych" funkcji.
Cała poniższa funkcjonalność znajduje się w jednym pakiecie PSPP.

Funkcjonalność:

• statystyki opisowe,
• testy t-studenta,
• analizę wariancji (ANOVA ),
• analizę regresji liniowej i logistycznej,
• analizę skupień,
• analizę czynnikową i rzetelności, oraz testy nieparametryczne.

Ponad to:

• Wsparcie dla ponad 1 miliarda przypadków .
• Wsparcie dla ponad 1 miliarda zmiennych .
• Język poleceń i pliki danych, są zgodne z wykorzystywanymi w SPSS .
• Możliwość wyboru jezyka poleceń lub graficznego interfejsu użytkownika.
• Żródło danych: pliki płaskie(CSV) , PostScript, PDF , OpenDocument lub HTML.
• Interoperacyjność z Gnumeric , LibreOffice , OpenOffice.Org i innym darmowych oprogramowań.
• Łatwe importowanie danych z arkuszy kalkulacyjnych, plików tekstowych i źródeł bazodanowych .
• Zdolność do otwarcia, analizowania i edytowania dwóch lub więcej zestawów danych jednocześnie .
• Łączenie lub dołączanie danych z różnych źródeł .
• Wsparcie interfejsu użytkownika wszystkimi popularnymi zestawami znaków.
• Szybkie procedury statystyczne, nawet na bardzo dużych zbiorach danych .
• Brak opłat licencyjnych .
• Brak okresu ważności.
• Brak nieetycznych "umów licencyjnych dla użytkowników końcowych " .
• W pełni indeksowana instrukcja obsługi .
• Wolność zapewniona: Licencjonowany pod GPLv3 lub następne.
• Przenośność: działa na wielu różnych komputerach i różnych systemach operacyjnych (GNU lub GNU / Linux – Windows).
•  

Kompatybilność PSPP jest przeznaczona do wykonywania analizy w najszybszy możliwy sposób, bez względu na wolumen danych wejściowych.

Automatyzacja procesów zarządzania. Dzięki wykorzystaniu języka poleceń (Syntax) w prosty sposób możemy zautomatyzować szereg powtarzalnych procesów analitycznych.